Chatbot शब्द को दो भागों में बांटा जा सकता है: Chat और Bot। Chat का मतलब है बातचीत और Bot का मतलब होता है Robot .इस तरह Chatbot का मतलब होता है बातचीत करने वाला robot। ये कोई भौतिक मशीन नहीं है। यह एक computer program है Chatbot को सामान्यत: question-answering के लिए बनाया गया है।
Chatbot किसी से भी व्यक्ति से भी chat कर सकता है। Chatbot तुरंत जवाब देगा जब आप कोई सवाल पूछेंगे जिसका जवाब उसे पता होगा। Chatbot के साथ बातचीत करना आम आदमी की तरह है।
Chatbots का उपयोग कई बड़ी companiesकरती हैं— Domino’s, Casper, Massage Envy, Hostinger आदि |
Chatbot के प्रकार
Chatbots दो तरह के हैं। पहला chatbot नियमों पर आधारित है Rule-based chatbots, जबकि दूसरा artificial intelligence पर आधारित है AI-based chatbots।
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नियमों पर आधारित चैटबॉट (Rule-based chatbots)
यह chatbots पहले से ही निर्धारित सवालों का जवाब देते हैं। Chatbots अपने प्रोग्राम में पहले से ही कई सवालों को डाल देते हैं, इसलिए वे सिर्फ उन्ही सवालों के जवाब दे सकते हैं।
यदि आपने कोई ऐसा सवाल पूछा जो उनके कार्यक्रम में शामिल नहीं है, तो वे उसका जवाब नहीं दे सकते। Chatbots को FAQs बनाने के लिए बनाया गया है, जिनमें पहले से ही कुछ सवाल रखे गए हैं, और जब कोई User उनसे कोई सवाल पूछता है, तो वे तुरंत उनका जवाब देते हैं।
AI-Based Chatbots
AI-based chatbots किसी भी सवाल का जवाब दे सकते हैं। इनमें पहले से कोई सवाल जवाब नहीं डाले जाते है। User इनसे कोई भी प्रश्न पूछ सकता है। ऐसे चैट बॉट लोगों के किसी भी सवाल का तुरंत उत्तर दे सकते हैं।
AI chatbots समय के साथ सीख सकते हैं। ये समय के साथ और भी बुद्धिमान होते जाते हैं जब वे User से बात करते हैं। ये User से बात कर-कर के सीखते हैं और अपने जवाब देने की accuracy भी बढ़ाते हैं।
AI chatbots का सबसे उदाहरण है Amazon Alexa, Google Assistant, Apple का Siri आदि हैं | ये सभी चैट बॉट्स सीखते सीखते बहुत बुद्धिमान हो गए हैं।
Chatbot कार्य कैसे करता है?
Rule-Based Chatbots और database Chatbots दोनों चैटबोट अलग-अलग प्रकार से काम करते हैं।
Rule-based chatbots
Rule-based chatbots केवल वही जवाब देते हैं जो उनके database में पहले से save होते हैं।
Rule-based Chatbot वह जवाब नहीं दे पाता जो सवाल उसके database में नहीं है। इस तरह के चैट बॉट्स ज्यादा कुछ भी नहीं कर सकते है क्योंकि उनके पास बहुत कम जानकारी होती है और वह उसी के अनुसार जबाब देते है।
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AI-Based Chatbots
AI-based chatbots अपनी बुद्धि से जवाब देते हैं, न कि पहले से save किए गए सवाल-जवाब से। आप कोई भी सवाल पूछकर उनसे जवाब पा सकते हैं।
ये users के व्यवहार और पूछे गए सवालों से सीखता है और अपने आप को बहुत तेजी से विकसित करता रहता है।
दोनों Chatbots में एक आम बात है वह है बात करने का तरीका । जब chatbot से voice के माध्यम से बातचीत ही रही होती है तो Chatbot पहले ASR (Automatic Speech Recognition) की मदद से बोली को text में बदलता है, फिर user को जवाब देता है।
लेकिन जब बातचीत text में होती है, तो chatbot ASR जैसी तकनीक का उपयोग नहीं करता, बल्कि user द्वारा पूछे गए सवाल का सबसे सटीक जवाब देता है।
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Chatbot के लाभ
यह 24/7 उपलब्ध है – Chatbots हर समय काम पर उपलब्ध हैं, जबकि कर्मचारी ऐसा नहीं करते है। Chatbots से रात में भी सवाल पूछ सकते हैं और Chatbots उसका जबाब देते है, लेकिन कर्मचारी ऐसा नहीं कर सकते।
Customer Care – Chatbots की मदद से लोगों को मदद करना आसान हो जाता है। Chatbots एक हजार लोगों का काम अकेले करते हैं, इससे कर्मचारी कम लगते हैं और ग्राहक अच्छी सेवा पाते हैं।
अगर कोई संस्था ग्राहक सेवा के लिए कर्मचारियों को रखना चाहती है, तो उसे हज़ारों कर्मचारियों को रखना होगा।
लेकिन अगर वही संस्था chatbots बनाएगी तो उसे सिर्फ एक ही chatbot बनाना होगा, जिसमें अच्छा customer support और कोई pay भी नहीं करना होगा।
Quick Reply – Chatbots इंसानों की तुलना में अधिक जल्दी रिप्लाई देते हैं, जिससे ग्राहक खुश रहता है। और जब customers satisfy रहते हैं तो business बढ़ता है।
पैसों की बचत — अगर आप chatbots की जगह कर्मचारियों को रखते हैं, तो आप कर्मचारियों को वेतन भी देना होगा। लेकिन चैटबोट्स को वेतन नहीं देना होता, जिससे खर्च कम होता है।
Chatbot के नुकसान
निर्माण में कठिनाई
Chatbots बनाना एक कठिन काम है। Chatbots बनाने के लिए अच्छी coding की आवश्यकता होती है, लेकिन Mobile Monkey जैसे कुछ वेबसाइटों ने बाजार में प्रवेश किया है जिनकी मदद से बहुत आसानी से कोई भी chatbots बना सकता है।
भावनाओं की कमी
Chatbots में कोई भावना नहीं होती | chatbots भावनाओं के बिना काम करते है, अगर कोई व्यक्ति ग्राहक सेवा देता तो वे ग्राहक से थोड़ा हसी-मजाक भी कर सकते हैं।
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